Applications en astrophysique

Article juin 2025

🔭 Le diagramme Hertzsprung Russel est un graphique essentiel en astronomie illustrant la relation entre la température absolue (ou couleur) des étoiles et leur magnitude absolue (ou luminosité).

Pour construire ce diagramme HR personnalisé, j'ai collecté les données de 100 étoiles issues de Wikipédia et de bases en lignes (température, luminosité, rayon, magnitude absolue). J'ai structuré ces informations dans un fichier CSV, puis utilisé Python (Pandas et Matplotlib) pour générer le graphique.

J'ai :

• Utilisé une échelle logarithmique pour la luminosité,
• Inversé l'axe des températures pour respecter la convention astronomique,
• Appliqué une colorisation selon la température avec une palette inspirée de la Classification de Harvard.

Ce diagramme permet de visualiser la répartition des étoiles selon leur température et leur luminosité, offrant un outil pédagogique et visuel dans l'étude des étoiles.

Article juin 2025

🔭 Dans le cadre d'un travail d'astrophysique appliquée, j'ai réalisé une analyse visuelle à partir de données du Catalogue Messier afin de comparer graphiquement la répartition des amas globulaires, des amas galactiques et des galaxies.

1. Constitution des données

j'ai créé un fichier CSV recensant pour chaque objet son nom, type, coordonnées (RA / DEC en degrés), magnitude et distance. Pour les galaxies, j'ai utilisé la formule :

$ m = M + 5 \log_{10}(d_{pc}) - 5 $

pour calculer leur magnitude apparente (d : distance en parsecs, 1pc = 3,26 al).

2. Préparation des données

Grâce à Python (Pandas), j'ai importé et transformé ces données pour harmoniser la luminosité selon les objets, créant une colonne de magnitude apparente.

3. Visualisation avec Matplotlib

• Transformation des magnitudes apparentes en taille de point pour un impact visuel des objets plus lumineux,
• Colorisation par catégorie (amas globulaires, amas galactiques, galaxies),
• Inversion de l'axe de l'ascension droite (RA) pour respecter la projection céleste.

4. Ajustements

• Normalisation des tailles des points,
• Optimisation responsive (marges, padding),
• Correction de bugs et fermeture de balises HTML.

La carte générée illustre la répartition des objets du ciel profond :

• Amas globulaires principalement à gauche, concentrés dans une région céleste,
• Amas galactiques : situés à droite, alignés avec le plan de la Voie Lactée.
• Galaxies : réparties au centre, illustrant leur dispersion hors du plan galactique.

Cette analyse montre comment transformer un catalogue astronomique en une visualisation moderne et interactive utile en data science appliquée à l'astronomie.